Kuinka ortogonaalisuus tarkistetaan?

Sisällysluettelo:

Kuinka ortogonaalisuus tarkistetaan?
Kuinka ortogonaalisuus tarkistetaan?
Anonim

Määrittääksemme, onko matriisi ortogonaalinen, meidän on kerrottava matriisi sen transponoinnilla ja katsotaan, saadaanko identiteettimatriisi. Koska saamme identiteettimatriisin, tiedämme, että se on ortogonaalinen matriisi.

Mistä tiedät, ovatko vektorit ortogonaalisia?

Kaksi vektoria u, v ovat ortogonaalisia, jos ne ovat kohtisuorassa, eli ne muodostavat suoran kulman, tai jos niiden tuottama piste tulo on nolla. Tästä syystä pistetuloa käytetään vahvistamaan, onko kaksi vierekkäin kallistettua vektoria suunnattu 90° kulmaan vai ei.

Mikä on ortogonaalisuuden ehto?

Euklidisessa avaruudessa kaksi vektoria ovat ortogonaalisia jos ja vain jos niiden pistetulo on nolla, eli ne muodostavat 90°:n kulman (π/2 radiaania) tai yhden vektoreista on nolla. Siksi vektorien ortogonaalisuus on kohtisuorien vektorien käsitteen laajennus minkä tahansa ulottuvuuden avaruuteen.

Mitä tarkoitat ortogonaalisella?

Ortogonaalinen tarkoittaa liittyvää tai sisältäviin suoriin, jotka ovat kohtisuorassa tai jotka muodostavat suoran kulman, kuten Tässä mallissa on monia ortogonaalisia elementtejä. Toinen sana tälle on ortografinen. Kun suorat ovat kohtisuorassa, ne leikkaavat tai kohtaavat muodostaen suoran kulman.

Mitä on ortogonaalisuus tilastoissa?

Mitä on ortogonaalisuus tilastoissa? Yksinkertaisesti sanottuna ortogonaalisuus tarkoittaa "korreloimaton". Ortogonaalinen malli tarkoittaa, että kaikki riippumattomat muuttujat sisääntämä malli ei korreloi. … Laskentapohjaisissa tilastoissa saatat kohdata myös ortogonaalisia funktioita, jotka määritellään kahdeksi funktioksi, joiden sisätulo on nolla.

Suositeltava:

Mielenkiintoisia artikkeleita
Miksi on olemassa asunnonomistajien yhdistyksiä?
Lue lisää

Miksi on olemassa asunnonomistajien yhdistyksiä?

Monissa asuinyhteisöissä on asunnonomistajayhdistys (HOA) auttaakseen ylläpitämään puhdasta ja yhtenäistä ilmapiiriä naapurustossa. Lisäksi, kun ostat osakehuoneiston, rivitalon tai omakotitalon "suunniteltujen kehityshankkeiden" puitteissa, saatat kohdata myös HOA-rakenteen.

Miksi huomaavaisuus on tärkeää?
Lue lisää

Miksi huomaavaisuus on tärkeää?

Ajattelevaisuus vahvistaa maailmankuvaamme "Saamme itsetuntoa tekemällä arvostettuja tekoja", tohtori Hokemeyer sanoo. – Tunnemme myös paremmin ympärillämme olevaa maailmaa ja muita ihmisiä, kun meillä on elämässämme merkitystä. Ystävällisyys, erityisesti poliittisten ja yhteiskunnallisten häiriöiden aikoina, antaa elämällemme merkityksen.

Käyttäisitkö dfs:ää?
Lue lisää

Käyttäisitkö dfs:ää?

Syvyys ensimmäinen haku on yleisesti käytössä, kun sinun täytyy etsiä koko puusta. Se on helpompi toteuttaa (käyttämällä rekursiota) kuin BFS ja vaatii vähemmän tilaa: Vaikka BFS vaatii koko 'rajan' tallentamisen, DFS vaatii vain, että tallennat luettelon nykyisen elementin pääsolmuista.