Logistinen regressiomalli itse yksinkertaisesti mallintaa tuotoksen todennäköisyyttä syötteen perusteella eikä tee tilastollista luokittelua (se ei ole luokitin), vaikka sitä voidaan käyttää luokitin, esimerkiksi valitsemalla raja-arvo ja luokittelemalla syötteet, joiden todennäköisyys on suurempi kuin raja-arvo ykköseksi …
Kuinka logistista regressiota voidaan käyttää luokittelijana?
Logistinen regressio on yksinkertainen mutta erittäin tehokas luokitusalgoritmi, joten sitä käytetään yleisesti monissa binääriluokittelutehtävissä. … Logistinen regressiomalli ottaa lineaarisen yhtälön syötteenä ja käyttää logistista funktiota ja logaritmia suorittaakseen binääriluokittelutehtävän.
Onko logistinen regressio luokittelu vai regressio?
Logistinen regressio on luokittelualgoritmi, jota käytetään havaintojen osoittamiseen erilliseen luokkien joukkoon. Joitakin esimerkkejä luokitteluongelmista ovat sähköpostiroskaposti vai ei roskaposti, verkkotapahtumat Petos vai ei petos, pahanlaatuinen kasvain tai hyvänlaatuinen.
Miksi logistinen regressio on luokitin?
Logistinen regressio on periaatteessa valvottu luokittelualgoritmi. Luokittelutehtävässä kohdemuuttuja (tai tulos), y, voi ottaa vain diskreettejä arvoja tietylle ominaisuusjoukolle (tai syötteille), X. Toisin kuin yleisesti luullaan, logistinen regressio ON regressiomalli.
Onko logistinen regressio lineaarinen luokitin?
Logistista regressiota on perinteisesti käytetty lineaarisena luokittelijana, eli kun luokat voidaan erottaa piirreavaruudessa lineaarisilla rajoilla. Tämä voidaan kuitenkin korjata, jos meillä on parempi käsitys päätösrajan muodosta… … Päätösraja on siis lineaarinen.
