Regressioanalyysi on valvotun koneoppimisen alakenttä. Sen tarkoituksena on mallintaa tietyn määrän ominaisuuksia ja jatkuvan kohdemuuttujan välistä suhdetta.
Onko regressio valvottua vai valvomatonta?
Regressio on valvottu koneoppimistekniikka, jota käytetään jatkuvien arvojen ennustamiseen. Regressioalgoritmin perimmäisenä tavoitteena on piirtää tietojen välille parhaiten sopiva viiva tai käyrä. … Polynomiregressiota käytetään, kun tiedot ovat epälineaarisia.
Onko lineaarinen regressio ohjattua vai ohjaamatonta oppimista?
Lineaarista regressiota valvotaan. Aloitat tietojoukolla tunnetulla riippuvaisella muuttujalla (tunniste), harjoittelet malliasi ja käytät sitä myöhemmin. Yrität ennustaa todellista lukua, kuten talon hintaa. Myös logistista regressiota valvotaan.
Miksi regressiota kutsutaan ohjatuksi oppimiseksi?
Regressio on valvottu oppimistekniikka, joka auttaa löytämään muuttujien välisen korrelaation ja mahdollistaa jatkuvan tulosmuuttujan ennustamisenyhden tai useamman ennustajamuuttujan perusteella.
Onko regressio esimerkki ohjatusta vai ohjaamattomasta oppimisesta?
Jotkin yleisimmät ongelmatyypit, jotka perustuvat luokitteluun ja regression sisältävät suosituksen ja aikasarjan ennustamisen. Joitakin suosittuja esimerkkejä valvotusta koneoppimisesta ovat: Lineaarinen regressio regressio-ongelmille.
