“Tekoäly ei korvaa radiologeja, mutta tekoälyä käyttävät radiologit korvaavat ne radiologit, jotka eivät käytä sitä”, sanoo Curtis Langlotz, radiologi Stanfordista. Joitain poikkeuksia kuitenkin on. Vuonna 2018 FDA hyväksyi ensimmäisen algoritmin, joka voi tehdä lääketieteellisen päätöksen ilman, että lääkärin tarvitsee katsoa kuvaa.
Onko tekoäly uhka radiologialle?
Koneoppimisen/tekoälyn kehittäminen ja integrointi rutiininomaiseen kliiniseen käytäntöön muuttaa merkittävästi nykyistä radiologian käytäntöä. Muutokset korvaus- ja toimintatapoihin vaikuttavat myös radiologiaan.
Käyttävätkö radiologit tekoälyä?
Tekoäly etenee nopeasti radiologian alalla. Tekoälyn kliininen omaksuminen radiologien keskuudessa on noussut nollasta 30 prosenttiin vuosina 2015–2020 American College of Radiologyn tekemän tutkimuksen mukaan.
Ovatko radiologit vanhentumassa?
“Radiologin rooli on vanhentunut viiden vuoden kuluttua”, hän sanoi. Khoslan mielestä kehittyneet algoritmit ovat asiantuntijoita parempia havaitsemaan mahdollisia ongelmia lääketieteellisissä kuvissa, kuten röntgenkuvissa ja CT-skannauksissa.
Automatisoituuko radiologia?
Koneoppiminen ymmärtää yhä paremmin kuvia. Viimeaikainen kehitys tekoälyssä on johtanut spekulaatioihin, että tekoäly voisi jonain päivänä korvata ihmisen radiologit. Kuvia voi olla satojaotettu yhden potilaan sairauden tai vamman vuoksi. …
