2024 Kirjoittaja: Elizabeth Oswald | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2024-01-13 00:06
Single Exponential Smoothing, lyhennettynä SES, jota kutsutaan myös Simple Exponential Smoothingiksi, on aikasarjaennustemenetelmä yksimuuttujaisille tiedoille ilman trendiä tai kausivaihtelua. Se vaatii yhden parametrin, nimeltään alfa (a), jota kutsutaan myös tasoituskertoimeksi tai tasoituskertoimeksi.
Kuinka analysoit eksponentiaalista tasoitusta?
Tulkitse yksittäisen eksponentiaalisen tasoituksen tärkeimmät tulokset
- Vaihe 1: Selvitä, sopiiko malli tietoihisi.
- Vaihe 2: Vertaa mallisi sopivuutta muihin malleihin.
- Vaihe 3: Selvitä, pitävätkö ennusteet paikkansa.
Kuinka valitset alfan eksponentiaaliseen tasoitukseen?
Valitsemme parhaan arvon \alphalle, joten arvo, joka johtaa pienimpään MSE:hen. Virheiden neliösumma (SSE)=208,94. Neliövirheiden (MSE) keskiarvo on SSE /11=19,0. MSE laskettiin jälleen arvolle \alpha=0,5 ja se osoittautui 16,29, joten tässä tapauksessa suosimme \alphaa 0,5.
Milloin käyttäisit eksponentiaalista tasoitusta?
Eksponentiaalinen tasoitus on tapa tasoittaa esitysten tietoja tai tehdä ennusteita. Sitä käytetään yleensä rahoituksessa ja taloudessa. Jos sinulla on aikasarja, jossa on selkeä kuvio, voit käyttää liukuvia keskiarvoja - mutta jos sinulla ei ole selkeää kuviota, voit käyttää eksponentiaalista tasoitusta ennustamiseen.
Kuinka lasket yksinkertaisen eksponentiaalisen tasoituksen?
Eksponentiaalinen tasoituslaskenta on seuraava: Viimeisimmän jakson kysyntä kerrottuna tasoituskertoimella. Viimeisimmän jakson ennuste kerrottuna (yksi miinus tasoituskerroin). S=tasoituskerroin desimaalimuodossa (joten 35 % olisi 0,35).
Suositeltava:
Miksi kynnystaajuus on tarpeen valosähköistä tehoa varten?
Valosähköinen efekti on ilmiö, joka tapahtuu kun metallipinnalle loistanut valo aiheuttaa elektronien irtoamisen kyseisestä metallista. … Tätä vähimmäistaajuutta, joka tarvitaan aiheuttamaan elektronien ejektio, kutsutaan kynnystaajuudeksi. Mikä on tärkeää kynnystaajuudessa?
Mikä rajapinta tulisi toteuttaa lajittelua varten?
Java tarjoaa vertailukelpoisen käyttöliittymän, joka tulisi toteuttaa missä tahansa mukautetussa luokassa, jos haluamme käyttää Arrays- tai Collections -lajittelumenetelmiä. Vertailevassa käyttöliittymässä on vertailuTo(T obj) -menetelmä, jota käytetään lajittelumenetelmissä.
Kuinka kirjoittaa aivoriihiä esseitä varten?
Aivoriihi esseelle Vinkki 1: Aseta itsellesi lopullinen tavoite. … Vinkki 2: Kirjoita kaikki ideat muistiin. … Vinkki 3: Mieti, mikä kiinnostaa sinua eniten. … Vinkki 4: Mieti, mitä haluat lukijan saavan paperistasi. … Vinkki 5: Kokeile vapaakirjoittamista.
Onko tauriel keksitty elokuvaa varten?
Ulkoasu. Taurielin hahmo luotu elokuvia varten, jolla ei ollut vastaavaa hahmoa alkuperäisessä romaanissa. Hän esiintyy ensimmäisen kerran trilogian toisessa elokuvassa The Desolation of Smaug, joka julkaistiin 13. joulukuuta 2013. Miksi Tauriel ei rakastanut Legolasta?
Ovatko ylikriittiset nesteet liuottimia tulevaisuutta varten?
Aineiden uuttaminen kiinteistä aineista tai nesteistä SCF:n sovelluksena teollisessa mittakaavassa. Sub- ja ylikriittisten nesteiden käytön etu liuottimien ominaisuuksien virittävyydessä. … Ylikriittiset nesteet ovat liuottimet tulevaisuutta varten.