Spearmanin korrelaatio on arvopohjainen korrelaatiomitta; se on ei-parametrinen eikä perustu normaaliuden oletukseen.
Tarvitseeko Spearman normaalijakauman?
Spearman-korrelaatiossa on hienoa, että se perustuu lähes kaikkiin samoihin oletuksiin kuin Pearson-korrelaatio, mutta se ei nojaa normaalisuuteen, ja tietosi voivat olla myös järjestys. Se on siis ei-parametrinen testi.
Mitä Spearman-korrelaatiota koskevat oletukset ovat?
Spearman-korrelaation oletukset ovat, että tietojen on oltava vähintään järjestyslukuja ja yhden muuttujan tulosten on oltava monotonisesti suhteessa toiseen muuttujaan.
Olettaako Pearson normaalijakauman?
Pearsonin korrelaatio on kahden jatkuvan satunnaismuuttujan välisen lineaarisen suhteen mitta. Se ei oleta normaalia, vaikka se olettaakin äärellisen varianssin ja äärellisen kovarianssin.
Mitä korrelaatiota käytetään, jos tietoja ei jaeta normaalisti?
Kun muuttujat eivät ole normaalijakaumassa tai muuttujien välinen suhde ei ole lineaarinen, voi olla suositeltavaa käyttää Spearmanin rankkorrelaatiomenetelmää. Korrelaatiokertoimella ei ole jakauman oletuksia.
