Todennäköisyysteoriassa Tšebyševin epäyhtälö (kutsutaan myös Bienaymé–Chebyshev-epäyhtälöksi) takaa, että laajalle todennäköisyysjakaumien luokalle enintään tietty murto-osa voi olla suurempi kuin tietty etäisyys keskiarvosta.
Miten teet Tšebyševin epätasa-arvon?
Tšebyshevin epäyhtälö tarjoaa tavan tietää, mikä osa tiedoista on K standardipoikkeaman sisällä minkä tahansa tietojoukon keskiarvosta.
Epäyhtälöstä
- Kun K=2 meillä on 1 – 1/K2=1 - 1/4=3/4=75 %. …
- Kun K=3 meillä on 1 – 1/K2=1 - 1/9=8/9=89 %. …
- K=4:lle meillä on 1 – 1/K2=1 - 1/16=15/16=93,75 %.
Mitä Tšebyševin eriarvoisuus mittaa?
Tšebyševin epäyhtälö, joka tunnetaan myös Tšebyševin lauseena, on tilastollinen työkalu, joka mittaa dispersiota tietopopulaatiossa, joka väittää, että enintään 1/k2 jakauman arvoista on enemmän kuin k standardipoikkeamaa pois keskiarvosta.
Mikä on C Tšebyševin epäyhtälössä?
Markovin epäyhtälö antaa meille ylärajat ei-negatiivisen satunnaismuuttujan hännän todennäköisyyksiin perustuen vain odotukseen. Olkoon X mikä tahansa satunnaismuuttuja (ei välttämättä ei-negatiivinen) ja olkoon c mikä tahansa positiivinen luku. …
Mikä on 95 %:n sääntö?
95 %:n sääntö sanoo, että noin95 % havainnoista on kahden keskihajonnan sisällä normaalijakaumassa. Normaalijakauma Tietty symmetrisen jakauman tyyppi, joka tunnetaan myös kellonmuotoisena jakaumana.
