Korrelaatiokerroin on erityinen mitta, joka kvantifioi kahden muuttujan välisen lineaarisen suhteen vahvuuden korrelaatioanalyysissä. Kerroin on se, mitä symboloimme r:llä korrelaatioraportissa.
Miten tulkitset korrelaatiokertoimia?
Kuinka tulkita korrelaatiokerrointa r
- Täsmälleen –1. Täydellinen alamäkeen (negatiivinen) lineaarinen suhde.
- –0,70. Vahva alamäkeen (negatiivinen) lineaarinen suhde.
- –0,50. Kohtalainen alamäkeen (negatiivinen) suhde.
- –0,30. Heikko alamäkeen (negatiivinen) lineaarinen suhde.
- Ei lineaarista suhdetta.
- +0,30. …
- +0,50. …
- +0,70.
Mitä korrelaatio 0,7 tarkoittaa?
Tämä tulkitaan seuraavasti: kahden muuttujan välinen korrelaatioarvo 0,7 osoittaisi, että merkittävä ja positiivinen suhde on olemassa kahden välillä.
Mihin korrelaatiokertoimia käytetään?
Yhteenvetona voidaan todeta, että korrelaatiokertoimet käytetään muuttujaparien välisten lineaaristen suhteiden voimakkuuden ja suunnan arvioimiseen. Kun molemmat muuttujat ovat normaalijakaumassa, käytä Pearsonin korrelaatiokerrointa , muussa tapauksessa käytä Spearmanin korrelaatiokerrointa.
Mitkä ovat 4 korrelaatiotyyppiä?
Yleensä tilastoissa mitataan neljää tyyppiäkorrelaatiot: Pearson-korrelaatio, Kendallin rankkorrelaatio, Spearman-korrelaatio ja Point-Biserial-korrelaatio.
