Tiedon erittely auttaa paljastamaan piilotrendit, se voi mahdollistaa esimerkiksi haavoittuvien väestöryhmien tunnistamisen tai auttaa määrittämään ongelman laajuuden ja muodostaa haavoittuvia ryhmiä näkyvämpi poliittisille päättäjille.
Miksi tietojen erittely on tärkeää?
Tietojen erittely on tärkeää jotta paljastamaan kuvioita, jotka voidaan peittää suuremmilla, koostetuilla tiedoilla. Tarkastelemalla erityisesti osapopulaatioita voi varmistaa, että resurssit käytetään alueille ja opiskelijoille, joilla niitä eniten tarvitaan, ja niillä voi olla suurin vaikutus.
Mitä tietojen erittely tarkoittaa?
Hajautetut tiedot ovat tietoja, jotka on jaoteltu yksityiskohtaisten alaluokkien mukaan, esimerkiksi syrjäytyneen ryhmän, sukupuolen, alueen tai koulutustason mukaan. Eritellyt tiedot voivat paljastaa puutteita ja epätasa-arvoa, jotka eivät välttämättä heijastu täysin aggregoiduissa tiedoissa.
Miksi tietojen erittely on tärkeää pandemian aikana?
Data Disaggregation on kootun tiedon erottaminen pienempiin yksiköihin taustalla olevien trendien ja mallien selvittämiseksi. Laadukas, helposti saatavilla oleva, luotettava, oikea-aikainen, avoin ja luotettava eritelty data on kriittistä arvokkaan tiedon tuottamisessa reaaliaikaista päätöksentekoa varten.
Miksi on tärkeää erottaa köyhät?
Eräistetty data mahdollistaa meidän pitää silmällä kuka jää jäljelle, vaanauttaa meitä myös määrittämään, mikä on tehokkainta auttamaan heitä kuromaan kiinni.
