Lähdön lineaarisuus -osiossa Minitab näyttää, kuinka johdonmukaisesti mittari mittaa viitearvojen yli. Kun k altevuus on pieni, mittarin lineaarisuus on hyvä. Bias osoittaa, kuinka lähellä mittauksesi ovat viitearvoja.
Kuinka teet lineaarisuuden Minitabissa?
Siksi Minitabissa lineaarisen regression suorittamiseen vaadittavat kolme vaihetta näkyvät alla:
- Napsauta tilastoa > Regressio > Regressio… …
- Siirrä riippuva muuttuja, C1-testin pisteet Response: -ruutuun ja riippumaton muuttuja C2 Revision time Predictors: -ruutuun.
Mitä on lineaarisuus MSA:ssa?
Esittely. MSA tutkii virhettä mittausjärjestelmän sisällä. … Lineaarisuus: mitta siitä, kuinka osan koko vaikuttaa mittausjärjestelmän esijännitykseen. Se on ero havaittujen harhaarvojen välillä odotetulla mittausalueella.
Kuinka teet lineaarisuus- ja harhatutkimuksen?
Gage-lineaarisuus- ja harhatutkimukset suoritetaan seuraavalla tavalla:
- Valitse useita osia, jotka edustavat odotettua mittausaluetta.
- Mittaa jokainen osa määrittääksesi sen perus- tai viitearvon.
- Pyydä yhtä käyttäjää mittaamaan jokainen osa useita kertoja (vähintään 10 kertaa) satunnaisessa järjestyksessä käyttäen samaa mittaria.
Miten suoritat lineaarisuustutkimuksen?
Siten vaiheet lineaarisuustutkimuksen suorittamisessa ovat:
- Valitse vähintään 5 näytettä, joiden mittausarvot kattavat prosessin vaihtelualueen.
- Määritä kunkin näytteen viitearvo.
- Pyydä yhtä käyttäjää mittaamaan jokainen näyte vähintään 10 kertaa mittausjärjestelmän avulla.