2024 Kirjoittaja: Elizabeth Oswald | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2024-01-13 00:06
Reaaliaikainen data (RTD) on tietoa, joka toimitetaan välittömästi keräämisen jälkeen. Toimitettujen tietojen oikea-aikaisuus ei viivästy. Tällaisia tietoja käsitellään yleensä reaaliaikaisella laskennalla, vaikka ne voidaan myös tallentaa myöhempää tai offline-tietojen analysointia varten. …
Mikä on esimerkki reaaliaikaisista tiedoista?
Reaaliaikainen käsittely edellyttää jatkuvaa tietojen syöttämistä, jatkuvaa käsittelyä ja tasaista tulostusta. Loistava esimerkki reaaliaikaisesta käsittelystä on datan suoratoisto, tutkajärjestelmät, asiakaspalvelujärjestelmät ja pankkiautomaatit, joissa välitön käsittely on ratkaisevan tärkeää, jotta järjestelmä toimisi kunnolla.
Kuinka analysoit reaaliaikaisia tietoja?
Reaaliaikainen analytiikka viittaa tietojen valmistelu- ja mittausprosessiin heti kun se tulee tietokantaan. Toisin sanoen käyttäjät saavat näkemyksiä tai voivat tehdä johtopäätöksiä heti (tai hyvin nopeasti) tietojen saapumisen jälkeen. Reaaliaikaisen analytiikan avulla yritykset voivat reagoida viipymättä.
Mitä reaaliaikaiset tiedot kertovat?
Reaaliaikaisten datatyökalujen avulla voit: Reagoi täydellisemmin mainintaan brändistäsi – Tiedät heti, kun bloggaaja tai muu verkkojulkaisu mainitsee yrityksesi. ja maininnalla voi olla liikennettä ja mahdollisia vastavuoroisia reaktioita.
Mikä on reaaliaikaisten tietojen saatavuus?
Reaaliaikaiset tiedot ovat tietojen suorituskyvystä, saatavuudesta ja kestävyydestä. Reaaliaikaisen datan saaminentarkoittaa, että pääsy tietoihin on aina nopeaa ja keskeytymätöntä ja että IT-palvelut ovat aina päällä ja yhteydessä. Ohjelmiston määrittämä tallennus- ja työkuorman optimointi ovat tekniikoita, jotka toimittavat reaaliaikaista tietoa.
