Cohenin kappakerroin on tilasto, jota käytetään arvioijien välisen luotettavuuden mittaamiseen laadullisissa kohteissa. Sitä pidetään yleisesti luotettavampana mittarina kuin yksinkertainen prosentuaalinen sopimuslaskenta, koska κ ottaa huomioon mahdollisuuden, että sopimus syntyy sattum alta.
Mihin Cohenin kappaa käytetään?
Cohenin kappa on mittari, jota käytetään usein kahden arvioijan välisen sopimuksen arvioimiseen. Sitä voidaan käyttää myös luokitusmallin suorituskyvyn arvioimiseen.
Miten tulkitset Cohenin kappaa?
Cohen ehdotti, että Kappa-tulos tulkittaisiin seuraavasti: arvot ≤ 0 osoittavat, ettei yksimielisyyttä ole ja 0,01–0,20 ei mitään tai vähäistä, 0,21–0,40 kohtuullisena, 0,41–0,60 kohtalaisena, 0,61–0,80 merkittävänä ja 0,81–1,00 lähes täydellisenä.
Mikä on Cohenin kappa koneoppimisessa?
Cohenin Kappa on tilastollinen mitta, jota käytetään kahden samaa määrää arvioivan arvioijan luotettavuuden mittaamiseen ja se tunnistaa kuinka usein arvioijat ovat samaa mieltä. Tässä artikkelissa opimme yksityiskohtaisesti siitä, mitä Cohenin kappa on ja kuinka siitä voi olla hyötyä koneoppimisongelmissa.
Mitä kappa-arvo tarkoittaa?
Kappa-arvo määritellään seuraavasti. Osoittaja edustaa eroa havaitun onnistumistodennäköisyyden ja onnistumisen todennäköisyyden välillä olettaen, että tilanne on erittäin huono.
