Pistekohtaiset keskinäiset tiedot edustavat kvantifioitua mittaa siitä, kuinka paljon enemmän tai vähemmän todennäköistä, että nämä kaksi tapahtumaa tapahtuvat samanaikaisesti, kun otetaan huomioon niiden yksilölliset todennäköisyydet ja suhteessa tapaus, jossa nämä kaksi ovat täysin riippumattomia.
Mitä kahden sanan keskinäinen keskinäinen informaatio mittaa?
Laskennallisessa lingvistiikassa toisen asteen yhteisesiintymisen pistekohtainen keskinäinen informaatio on semanttisen samank altaisuuden mitta. Kahden annetun sanan assosiaatioasteen arvioimiseksi se käyttää pistekohtaista keskinäistä tietoa (PMI) lajitellakseen kahden kohdesanan tärkeiden naapurisanojen luettelot suuresta aineistosta.
Mitä on keskinäinen tieto NLP:ssä?
Keskinen tieto mittaa kuinka paljon informaatiota - informaatioteoreettisessa mielessä - termi sisältää luokasta. Jos termin jakauma on sama luokassa kuin se on koko kokoelmassa, niin..
Miten keskinäiset tiedot lasketaan?
Yleinen kaava kohdistetulle keskinäiselle tiedolle on annettu alla; se on X=a ja Y=b yhteisen todennäköisyyden binäärilogaritmi jaettuna yksittäisten todennäköisyyksien tulolla, että X=a ja Y=b.
Mitä PMI on koneoppimisessa?
PMI: Pointwise Mutual Information, on kahden tapahtuman x ja y välisen korrelaation mitta. Kuten yllä olevasta lausekkeesta näet, se on suoraan verrannollinen määräänkertaa molemmat tapahtumat esiintyvät yhdessä ja kääntäen verrannollinen nimittäjässä oleviin yksittäisiin lukuihin.
