Stunging on prosessi, jossa sana pelkistetään sen sanarunkoon, joka liittyy päätteisiin ja etuliitteisiin tai lemmaksi kutsuttujen sanojen juuriin. Stemming on tärkeä luonnollisen kielen ymmärtämisessä (NLU) ja luonnollisen kielen käsittelyssä (NLP).
Mitä NLP:ssä johdetaan esimerkistä?
Stunging on pohjimmiltaan liitteen poistamista sanasta ja pelkistämistä sen juurisanaksi. Esimerkiksi: "Flying" on sana ja sen pääte on "ing", jos poistamme "ing" sanasta "Flying", saamme perussanan tai juurisanan, joka on "Fly".
Mitä järkeämisestä on hyötyä?
Stemmingiä käytetään tiedonhakujärjestelmissä, kuten hakukoneissa. Sitä käytetään verkkotunnussanastojen määrittämiseen verkkotunnusanalyysissä.
Mitä on johdettu lemmatisaatio?
Stemming ja lemmatisointi ovat menetelmiä, joita hakukoneet ja chatbotit käyttävät analysoidakseen sanan merkitystä. Tulppaus käyttää sanan kantaa, kun taas lemmatisaatio käyttää kontekstia, jossa sanaa käytetään.
Mitä on lemmatisaatio ja stemming NLP:ssä?
Morfologinen analyysi vaatisi kunkin sanan oikean lemman erottamista. Esimerkiksi lemmatisaatio identifioi selkeästi 'vaivaa' perusmuodon 'ongelmaksi', mikä merkitsee jotakin merkitystä, kun taas Stemming leikkaa'ed'-osan ja muuntaa sen 'vaivaa', jolla on väärä merkitys ja kirjoitusvirheet.
