Voimme käyttää binomijakaumaa määrittääksemme todennäköisyyden saada tietty määrä onnistumisia, kuten onnistuneita koripallolaukauksia, kiinteästä määrästä kokeita. Käytämme binomijakaumaa löytääksemme diskreetit todennäköisyydet.
Mistä tiedät milloin käyttää binomiaalista vai normaalijakaumaa?
Normaalijakauma kuvaa jatkuvaa dataa, jolla on symmetrinen jakauma ja tyypillinen "kello" muoto. Binomijakauma kuvaa äärellisen näytteen binääridatan jakautumista. Siten se antaa todennäköisyyden saada r tapahtumaa ulos n:stä tutkimuksesta.
Mitä 4 vaatimusta tarvitaan binomijakaumaan?
1: Havaintojen määrä n on kiinteä. 2: Jokainen havainto on riippumaton. 3: Jokainen havainto edustaa yhtä kahdesta tuloksesta ("onnistuminen" tai "epäonnistuminen"). 4: "Onnistumisen" todennäköisyys p on sama jokaiselle tulokselle.
Mistä tiedät, voitko käyttää binomijakaumaa?
Binomiaalijakaumien on täytettävä myös seuraavat kolme kriteeriä:
- Havaintojen tai kokeiden määrä on kiinteä. …
- Jokainen havainto tai tutkimus on riippumaton. …
- Onnistumisen todennäköisyys (hännät, päät, epäonnistuminen tai läpäisy) on täsmälleen sama kokeilusta toiseen.
Missä esimerkeissä binomijakaumaa voitaisiin käyttää?
Yksinkertaisin tosielämän esimerkki binomijakaumasta on opiskelijat, jotka ovat läpäisseet tai epäonnistuneet korkeakoulussa. Tässä passi merkitsee menestystä ja epäonnistuminen epäonnistumista. Toinen esimerkki on lottolipun voittamisen todennäköisyys. Tässä palkinnon voittaminen merkitsee menestystä ja voittamatta jättäminen epäonnistumista.
