NumPy:lla voidaan suorittaa monenlaisia matemaattisia operaatioita taulukoille. Se lisää Pythoniin tehokkaita tietorakenteita, jotka takaavat tehokkaat laskelmat taulukoilla ja matriiseilla, ja se tarjoaa v altavan kirjaston korkean tason matemaattisia funktioita, jotka toimivat näillä taulukoilla ja matriiseilla.
Mihin NumPy on hyödyllinen?
NumPy tulee sanoista Numerical Python ja on yksi Python-ohjelmoinnin hyödyllisimmistä tieteellisistä kirjastoista. Se tarjoaa tuen suurille moniulotteisille taulukkoobjekteille ja erilaisille työkaluille niiden kanssa työskentelemiseen. Tämän hämmästyttävän kirjaston päälle on rakennettu useita muita kirjastoja, kuten Pandas, Matplotlib ja Scikit-learn.
Mikä on NumPy ja miksi sitä käytetään Pythonissa?
Numpy on yksi yleisimmin käytetyistä tieteellisen laskennan paketeista Pythonissa. Se tarjoaa moniulotteisen taulukkoobjektin sekä muunnelmia, kuten maskeja ja matriiseja, joita voidaan käyttää erilaisiin matemaattisiin operaatioihin.
Kuinka NumPy toimii Pythonissa?
NumPy-taulukon luominen
- Tuo numpy-paketti.
- Syötä luettelo viinien luettelosta taulukkofunktioon, joka muuntaa sen NumPy-taulukoksi. Sulje pois otsikkorivi luettelon viipalointilla. Määritä avainsanaargumentti dtype varmistaaksesi, että jokainen elementti muunnetaan floatiksi. Sukellaan myöhemmin lisää siihen, mikä dtype on.
Mikä on NumPy Pythonissa?
NumPy on peruspakettitieteellinen laskenta Pythonissa. … NumPy-taulukot helpottavat edistyneitä matemaattisia ja muun tyyppisiä operaatioita suurille tietomäärille. Tyypillisesti tällaiset toiminnot suoritetaan tehokkaammin ja vähemmällä koodilla kuin Pythonin sisäänrakennetuilla sarjoilla on mahdollista.
