Esimerkiksi monet ihmiset eivät halua standardoida valemuuttujia, joilla on vain arvot 0 ja 1, koska "yksi keskihajonnan lisäys" ei ole jotain, mikä voisi tapahtua tällaisen muuttujan kanssa. Siksi sinun kannattaa jättää tyhjennämuuttujat standardoimattomiksi samalla kun standardisoit jatkuvat X-muuttujat.
Pitäisikö minun standardoida riippuva muuttuja?
Sinun tulee standardoida muuttujat kun regressiomallisi sisältää polynomitermejä tai vuorovaikutustermejä. Vaikka tämäntyyppiset termit voivat tarjota erittäin tärkeää tietoa vaste- ja ennustajamuuttujien välisestä suhteesta, ne tuottavat myös liikaa multikollineaarisuutta.
Onko järkevää standardoida binäärimuuttujia?
Jotkut tutkijat kannattavat binäärimuuttujien standardointia, koska se tekisi kaikista ennustajista samalla mittakaavalla. Se on normaali käytäntö rankaisetussa regressiossa (lasso). Tässä tapauksessa tutkijat jättävät huomioimatta muuttujien tulkinnan.
Pitäisikö meidän standardoida kategorialliset muuttujat?
Yleinen käytäntö on standardisoida tai keskittää muuttujat, jotta tiedot olisi helpompi tulkita yksinkertaisessa k altevuusanalyysissä; kuitenkin kategorisia muuttujia ei koskaan pitäisi standardoida tai keskittää. Tätä testiä voidaan käyttää kaikissa koodausjärjestelmissä.
Kuinka standardisoit eri muuttujat?
Yleensä standardointiinmuuttujat, lasket keskiarvon ja keskihajonnan muuttujalle. Sitten jokaisesta havaitusta muuttujan arvosta vähennät keskiarvon ja jaat keskihajonnan.
