Jos datakaaviot ovat symmetrisesti, jakauman vinoudella ei ole nollaa riippumatta siitä, kuinka pitkiä tai lihavia hännät ovat. Alla kuvatut kolme todennäköisyysjakaumaa ovat positiivisesti vinossa (tai oikealle vinossa) kasvavassa määrin. Negatiivisesti vinoutuneet jakaumat tunnetaan myös vasemmalle vinoina.
Mitä se tarkoittaa, jos vinous on 0?
Vieroitusarvo voi olla positiivinen tai negatiivinen tai jopa määrittelemätön. Jos vinous on 0, tiedot ovat täysin symmetrisiä, vaikkakin se on melko epätodennäköistä tosielämän tiedoilla. Yleisenä nyrkkisääntönä: Jos vinous on pienempi kuin -1 tai suurempi kuin 1, jakauma on erittäin vino.
Kun vinouskerroin on nolla, jakauma on?
Nollan arvo tarkoittaa ei vinoutta ollenkaan. Suuri negatiivinen arvo tarkoittaa, että jakauma on negatiivisesti vinoutunut. Suuri positiivinen arvo tarkoittaa, että jakauma on positiivisesti vino.
Kumpi pitää paikkansa jakaumassa, jossa ei ole vinoutta?
Tiedämme, että jakaumat, joissa vinovuus on nolla, ovat symmetrisiä… Itse asiassa se ei ole oikein --- symmetria tarkoittaa nollaa vinoutta (olettaen, että vinouskerroin on olemassa), mutta nolla vinous ei tarkoita symmetriaa.
Kun jakelun sanotaan olevan vino?
Jakauman sanotaan olevan vinossa, kun datapisteet klusteroituvat enemmän asteikon toiselle puolelle kuintoinen, mikä luo käyrän, joka ei ole symmetrinen. Toisin sanoen jakauman oikea ja vasen puoli ovat muotoiltuja eri tavalla. Vääristyneitä jakaumia on kahdenlaisia.
