Depthwise Convolution on konvoluutiotyyppi, jossa käytämme yhtä konvoluutiosuodatinta jokaiselle tulokanavalle. Tavallisessa 2D-konvoluutiossa, joka suoritetaan useiden tulokanavien kautta, suodatin on yhtä syvä kuin sisääntulo ja antaa meidän vapaasti sekoittaa kanavia luodaksemme jokaisen lähdön elementin.
Mikä on syvyys- ja pistesuuntainen konvoluutio?
Syvyyskonvoluutio, eli tilallinen konvoluutio, joka suoritetaan itsenäisesti tulon jokaisella kanavalla. Pistesuuntainen konvoluutio, eli 1x1 konvoluutio, joka projisoi syvyyskonvoluution tuottamat kanavat uuteen kanava-avaruuteen.
Mikä on pointwise-konvoluutio?
Pointwise Convolution on konvoluutiotyyppi, joka käyttää 1x1-ydintä: ydin, joka toistuu jokaisen pisteen läpi. … Sitä voidaan käyttää yhdessä syvyyssuuntaisten konvoluutioiden kanssa tehokkaan konvoluutioluokan tuottamiseksi, joka tunnetaan nimellä syvyyserotettavissa olevat konvoluutio.
Millä seuraavista verkoista on syvällisesti erotettava konvoluutio?
Syvä jäännöshermoverkko (ResNet) on saavuttanut suurta menestystä tietokonenäkösovelluksissa. Lisäksi Chen et ai. [35] ovat onnistuneesti soveltaneet syvyyssuunnassa erotettavia konvoluutiokerroksia semanttisen segmentoinnin tietokonenäön alalla.
Kuinka 3D-konvoluutio toimii?
3D-konvoluutiossa 3D-suodatin voi liikkua kaikkiin 3-suuntiin (korkeus, leveys, kuvan kanava). klojokainen paikka, alkioittainen kertolasku ja yhteenlasku antavat yhden luvun. Koska suodatin liukuu 3D-avaruuden läpi, myös lähtönumerot järjestetään 3D-avaruuteen. Tulos on silloin 3D-data.
