Ohjelmistovaatimukset. Seuraavat NVIDIA®-ohjelmistot on asennettava järjestelmääsi: NVIDIA® GPU-ohjaimet -CUDA® 11.2 vaatii 450.80.02 tai uudemman. CUDA® Toolkit -TensorFlow tukee CUDA® 11.2 (TensorFlow >=2.5.0)
Tarvitsenko CUDA:n TensorFlow'lle?
Tarvitset NVIDIA-näytönohjaimen, joka tukee CUDA:ta, koska TensorFlow tukee edelleen vain virallisesti CUDA:ta (katso täältä: https://www.tensorflow.org/install/gpu). Jos käytät Linux- tai macOS-käyttöjärjestelmää, voit todennäköisesti asentaa valmiiksi tehdyn Docker-kuvan GPU-tuetulla TensorFlow'lla. Tämä tekee elämästä paljon helpompaa.
Onko CUDA 11 taaksepäin yhteensopiva?
Ajurit ovat aina olleet taaksepäin yhteensopivia CUDA kanssa. Tämä tarkoittaa, että CUDA 11.0 -sovellus on yhteensopiva R450 (11.0), R455 (11.1) ja uudempien kanssa. … Toisin sanoen, koska CUDA on taaksepäin yhteensopiva, olemassa olevia CUDA-sovelluksia voidaan jatkaa uudempien CUDA-versioiden kanssa.
Onko CUDA taaksepäin yhteensopiva TensorFlow'n kanssa?
Tässä artikkelissa näytän sinulle, kuinka voit asentaa Tensorflow 2.5:n, CUDA 11.2:n. 1 ja CuDNN 8.1 Windows 10:lle, jossa on täysi tuki Nvidia GPU RTX 30 -sarjan kortille. Koska CUDA on taaksepäin yhteensopiva, sen pitäisi toimia myös RTX 20 -sarjan korteissa tai vanhemmissa.
Mikä TensorFlow toimii Cuda 11:n kanssa?
TensorFlow-projekti ilmoitti version 2.4 julkaisemisesta. 0 syväoppimiskehyksestä, mukanatuki CUDA 11:lle ja NVIDIAn Ampere GPU -arkkitehtuurille, sekä uusia strategioita ja profilointityökaluja hajautettuun koulutukseen.
