Vaikka Power BI tarjoaa joitain tietojen mallinnusominaisuuksia, se ei voi toimia täysin roolina SSAS:n kanssa. Kuten @WolfBiber mainitsi, myös muiden BI-työkalujen on muodostettava yhteys SSAS:iin.
Tarvitsenko SSAS:n Power BI:n kanssa?
Lyhyt vastaus on, että moniin tilanteisiin Power BI on enemmän kuin riittävä raporttien luomiseen ilman, ettätarvitaan analyysipalveluita. Power BI:ssä on sisäänrakennettu hieno tietomallinnustyökalu, joka voi tehdä melko monimutkaista mallinnusta. Se voi myös luoda laskettuja sarakkeita ja mittauksia, kuten SSAS tekee.
Onko SSAS vanhentunut?
Mitä tulee poistetuista ominaisuuksista, se on yksinkertaista: kaikki, mikä poistettiin käytöstä SSAS 2016:ssa, on nyt lopetettu.
Mitä eroa on SSAS:lla ja Power BI:llä?
Power BI:n vakioversioissa sinulla on 1 Gt:n raja jokaiselle tietojoukolle. Power BI Premiumilla, joka hyppää jopa 10 Gt. SSAS Tabularissa tietojoukon koolle ei ole tiukkaa rajoitusta; tämä on sidottu palvelimesi RAM-muistiin tai Azure-resursseihin, jos käytät virtuaalikonetta pilvessä.
Tarvitaanko SSAS?
3 vastausta. Kyllä, sinun on ehdottomasti säilytettävä Analysis Services -tasosi (ja muut tietolähteesi). Power BI on raportointityökalu, jonka pitäisi vastaanottaa mahdollisimman paljon esikoottua tietoa, jotta se pystyy piirtämään kaavioita, näyttämään taulukoita, käyttämään suodattimia jne.
