Standardoitu regressiokerroin, joka saadaan kertomalla regressiokerroin bi SXi ja jakamalla sen SY, edustaa odotettua muutosta Y (standardoiduissa yksiköissä SY jossa jokainen "yksikkö" on tilastollinen yksikkö, joka on yhtä standardipoikkeama) johtuen yhden sen standardoidun yksikön Xi:n kasvusta (…
Miten tulkitset standardoituja regressiokertoimia?
Standardoitu beeta-kerroin vertaa kunkin yksittäisen riippumattoman muuttujan vaikutuksen voimakkuutta riippuvaan muuttujaan. Mitä suurempi beeta-kertoimen itseisarvo on, sitä voimakkaampi vaikutus. Esimerkiksi -. 9:llä on vahvempi vaikutus kuin +. beetaversiolla
Pitäisikö minun käyttää standardoituja vai standardoimattomia kertoimia regressiossa?
Kun haluat löytää riippumattomia muuttujia, joilla on enemmän vaikutusta riippuvaiseen muuttujaasi, sinun on käytettävä standardoituja kertoimia niiden tunnistamiseen. Itse asiassa riippumattomalla muuttujalla, jolla on suurempi standardoitu kerroin, on suurempi vaikutus riippuvaan muuttujaan.
Voivatko standardoidut kertoimet olla suurempia kuin 1?
Standardoidut kertoimet voivat olla suurempia kuin 1,00, kuten tuossa artikkelissa selitetään ja mikä on helppo osoittaa. Se, pitäisikö ne sulkea pois, riippuu siitä, miksi ne tapahtuivat - mutta luultavasti ei. Ne ovat merkki siitä, että sinulla on niitämelko vakava kollineaarisuus.
Mitä eroa on standardoimattomilla ja standardoiduilla regressiokertoimilla?
Toisin kuin standardoidut kertoimet, jotka ovat normalisoituja yksikkö-vähemmän kertoimia, standardoimattomalla kertoimella on yksiköitä ja "todellisen elämän" asteikko. Standardoimaton kerroin edustaa riippumattoman muuttujan Y muutoksen määrää riippumattoman muuttujan X 1 yksikön muutoksesta.