Saavutettavuusetäisyys Tämä etäisyysmitta on yksinkertaisesti kahden pisteen etäisyyden maksimi ja toisen pisteen k-etäisyys.
Mikä on paikallinen saavutettavuustiheys?
Paikallinen saavutettavuustiheys on mitta k-lähimpien pisteiden tiheydestä pisteen ympärillä, joka lasketaan ottamalla käänteisarvo kaikkien saavutettavuusetäisyyksien summalle kaikki k-lähimmät naapuripisteet.
Kuinka lasket LOF:n?
Jokaisen pisteen lopullinen LOF-arvo voidaan nyt laskea. Pisteen p LOF on joukon kNearestSet(p) kaikkien pisteiden LRD summasaman joukon kaikkien pisteiden tavoiteetäisyyden summa pisteeseen p, kaikki jaettuna joukon kohteiden lukumäärällä, kNearestSetCount(p), neliö.
Mikä on tiheyspoikkeamien tunnistus?
Tällaisia objekteja kutsutaan outliers tai poikkeavuuksiksi. … Mielenkiintoisimpia kohteita ovat ne, jotka poikkeavat merkittävästi normaalista kohteesta. Poikkeavia arvoja ei luoda samalla mekanismilla kuin muuta dataa.
Mitä LOF on koneoppimisessa?
Local Outlier Factor (LOF) -algoritmi on valvomaton poikkeamien havaitsemismenetelmä, joka laskee tietyn datapisteen paikallisen tiheyspoikkeaman suhteessa sen naapureihin. Se pitää poikkeavina näytteitä, joiden tiheys on huomattavasti pienempi kuin niiden naapureiden.
