Termi varianssi viittaa tietojoukon lukujen välisen eron tilastolliseen mittaukseen. Tarkemmin sanottuna varianssi mittaa kuinka kaukana jokainen joukon luku on keskiarvosta ja siten joukon jokaisesta toisesta numerosta.
Mitä voimme päätellä varianssista?
Varianssia voidaan käyttää tietoisesti kertomaan tilastotieteilijöille joukon leviämisestä, kuinka kaukana kukin muuttuja on keskiarvosta ja kuinka kaukana kukin muuttuja on yhdestä toinen. Sitä käytetään myös tilastollisiin päätelmiin, hypoteesitestaukseen, Monte Carlo -menetelmiin (satunnaisotantaan) ja sopivuusanalyyseihin.
Onko suurempi vai pienempi varianssi parempi?
Matala varianssi liittyy pienempään riskiin ja pienempään tuottoon. Suuren varianssin osakkeet ovat yleensä hyviä aggressiivisille sijoittajille, jotka eivät pidä yhtä riskejä, kun taas pienen varianssin osakkeet ovat yleensä hyviä konservatiivisille sijoittajille, joilla on vähemmän riskinsietokykyä. Varianssi mittaa sijoituksen riskin astetta.
Mitä varianssi ja keskihajonta kertovat?
Keeawayt. Keskihajonnalla tarkastellaan, kuinka lukuryhmä on jakautunut keskiarvosta, tarkastelemalla varianssin neliöjuurta. Varianssi mittaa keskimääräisen asteen, jolla kukin piste eroaa keskiarvosta-kaikkien datapisteiden keskiarvosta.
Mikä on varianssin merkitys?
Varianssi on numeerinen arvo, jota käytetään osoittamaan kuinka laajasti yksilöitä ryhmässä onvaihtelevat. Jos yksittäiset havainnot poikkeavat suuresti ryhmän keskiarvosta, varianssi on suuri; ja päinvastoin. Lyhyesti sanottuna Variance mittaa, kuinka pitkälle tietojoukko on hajautunut.
