Tarkuuden ja palauttamisen yhdistäminen Käytämme harmonista keskiarvoa yksinkertaisen keskiarvon sijaan, koska se rankaisee ääriarvoja. … F1-pistemäärä antaa molemmille mittareille saman painon ja on erityinen esimerkki yleisestä Fβ-metriikasta, jossa β:ta voidaan säätää antamaan enemmän painoarvoa joko palauttamiselle tai tarkkuudelle.
Miksi käyttää harmonista keskiarvoa?
Halmoninen keskiarvo auttaa löytämään kerto- tai jakajasuhteita murtolukujen välillä välittämättä yhteisistä nimittäjistä. Harmonisia välineitä käytetään usein keskiarvon laskemiseen, kuten hintoihin (esim. keskimääräinen matkanopeus useiden matkojen keston perusteella).
Miten F1-pisteet lasketaan?
F1-pisteet ovat 2((tarkkuuspalautus)/(tarkkuus+palautus)). Sitä kutsutaan myös F Score tai F Measure. Toisin sanoen F1-pisteet välittävät tasapainon tarkkuuden ja muistamisen välillä.
Mitä pidetään hyvänä F1-pisteenä?
Toisin sanoen hyvä F1-pistemäärä tarkoittaa, että sinulla on vähän vääriä positiivisia ja vähän vääriä negatiivisia, joten tunnistat todelliset uhat oikein eivätkä väärät hälytykset häiritse sinua. F1-tulosta pidetään täydellisenä, kun se on 1, kun taas malli on täydellinen epäonnistuminen, kun se on 0.
Mitä F1-pisteet tarkoittaa?
F1-pistemäärä on mitta, jota käytetään arvioimaan binääriluokitusongelmien laatua sekä ongelmia useiden binääritunnisteiden tai useiden luokkien kanssa. F1-pisteet=1 on parasarvo (täydellinen tarkkuus ja muistaminen), ja huonoin arvo on 0.
