Puoliohjattu oppiminen on koneoppimisen tyyppi. Se viittaa oppimisongelmaan (ja oppimisongelmaan suunniteltuihin algoritmeihin), joka sisältää pienen osan merkittyjä esimerkkejä ja suuren määrän nimeämättömiä esimerkkejä, joista mallin on opittava ja tehtävä ennusteita uusista esimerkeistä.
Mitä tarkoitat puoliohjatulla oppimisella?
Puoliohjattu oppiminen on lähestymistapa koneoppimiseen, joka yhdistää pienen määrän merkittyä dataa suureen määrään merkitsemätöntä dataa harjoituksen aikana. … Puoliohjattu oppiminen kiinnostaa teoreettisesti myös koneoppimisessa ja ihmisen oppimisen mallina.
Mikä on puoliohjatun oppimisen esimerkki?
Yleinen esimerkki puoliohjatun oppimisen sovelluksesta on tekstidokumenttien luokitin. … Joten puolivalvottu oppiminen mahdollistaa sen, että algoritmi voi oppia pienestä määrästä merkittyjä tekstidokumentteja, mutta silti luokittelee suuren määrän nimeämättömiä tekstidokumentteja harjoitustietoihin.
Missä puoliohjattua oppimista käytetään?
Puheanalyysi: Koska äänitiedostojen merkitseminen on erittäin intensiivinen tehtävä, puoliohjattu oppiminen on hyvin luonnollinen tapa ratkaista tämä ongelma. Internet-sisällön luokittelu: Jokaisen verkkosivun merkitseminen on epäkäytännöllinen ja mahdoton prosessi, ja siksi se käyttää puolivalvottuja oppimisalgoritmeja.
Mitä eroa on valvotun japuoliohjattu oppiminen?
Valvotussa oppimismallissa algoritmi oppii merkityllä tietojoukolla ja tarjoaa vastausavaimen, jota algoritmi voi käyttää arvioidakseen tarkkuuttaan harjoitustiedoissa. … Puoliohjattu oppiminen ottaa keskitien. Se käyttää pientä määrää merkittyjä tietoja, jotka tukevat suurempaa määrää merkitsemättömiä tietoja.
