Populaation vaikutuskoko voidaan tietää jakamalla näiden kahden populaation keskiarvon erot niiden keskihajonnalla . Missä R2 on monikertakorrelaatio. Cramerin φ tai Cramerin V menetelmä tehosteen koon määrittämiseksi: Chi-neliö on paras tilastotieto tehosteen koon mittaamiseen nimellisille tiedoille.
Miten tehosteen koko mitataan?
Yleensä vaikutuksen koko lasketaan ottamalla kahden ryhmän välinen ero (esim. hoitoryhmän keskiarvo miinus kontrolliryhmän keskiarvo) ja jakamalla se yhden ryhmän keskihajonta.
Miten lasket tehon koon aikaisemmista tutkimuksista?
Mainitsit löytäväsi meta-analyysitutkimuksen, joka antoi tuloksen keskimääräisenä erona. Tämän tutkimuksen olisi pitänyt tarjota myös yhdistetty varianssi. Jaa keskimääräinen ero varianssin neliöjuurella (eli standardivirhe). Sen pitäisi antaa tehosteen koko.
Mikä on esimerkki tehosteen koon mittauksesta?
Esimerkkejä vaikutusten koosta ovat korrelaatio kahden muuttujan välillä, regressiokerroin regressiossa, keskimääräinen ero tai tietyn tapahtuman (kuten sydänkohtauksen) riski) tapahtuu.
Miten lasket Cohenin F-efektin koon?
Cohenin f 2 (Cohen, 1988) on sopiva vaikutuskoon laskemiseen moninkertaisessa regressiomallissa, jossa kiinnostava riippumaton muuttuja jariippuvaiset muuttujat ovat molemmat jatkuvia. Cohenin f 2 esitetään yleisesti globaalin tehosteen kokoon sopivassa muodossa: f2=R21−R2.
