Syvän oppimisen ensisijainen ohjelmistotyökalu on TensorFlow.
Nämä voivat olla:
- Äänentunnistus – käytetään enimmäkseen IoT:ssä, autoteollisuudessa, tietoturvassa ja UX/UI:ssa.
- Puhehaku – käytetään enimmäkseen televiestinnässä, matkapuhelinvalmistajissa.
- Sentimenttianalyysi – käytetään enimmäkseen CRM:ssä.
- Vikojen havaitseminen (moottorin melu) – käytetään enimmäkseen autoissa ja ilmailussa.
Missä TensorFlow'ta käytetään useimmiten?
TensorFlow'ta käytetään laajamittaisten monikerroksisten hermoverkkojen luomiseen. TensorFlow'ta käytetään pääasiassa syväoppimis- tai koneoppimisongelmiin, kuten luokittelu, havainto, ymmärtäminen, löytäminen, ennustaminen ja luominen.
Mihin TensorFlow JS:ää käytetään?
TensorFlow. js on avoimen lähdekoodin laitteisto-kiihdytetty JavaScript-kirjasto koneoppimismallien koulutukseen ja käyttöönottoon. Käytä joustavia ja intuitiivisia sovellusliittymiä luodaksesi malleja tyhjästä käyttämällä matalan tason JavaScriptin lineaarialgebrakirjastoa tai korkean tason kerrosten APIa.
Mitkä ohjelmat käyttävät TensorFlow'ta?
Muita merkittäviä TensorFlow-sovelluksia ovat:
- Puheentunnistusjärjestelmät.
- Kuvan/videon tunnistus ja taggaus.
- Itse ajavat autot.
- Tekstin yhteenveto.
- Tunneanalyysi.
Onko TensorFlow'n oppiminen vaikeaa?
Tutkijoille Tensorflow on vaikea oppia ja vaikea käyttää. Tutkimuksessa on kyse joustavuudesta jajoustavuuden puute on syvällä Tensorflow'ssa. … Kehyksen deklaratiivinen luonne tekee virheenkorjauksesta paljon vaikeampaa.
