Tutkiva tekijäanalyysi (EFA) voitaisiin kuvata toisiinsa liittyvien toimenpiteiden säännölliseksi yksinkertaistamiseksi. … EFA:n avulla tunnistetaan taustalla oleva tekijärakenne. Vahvistava tekijäanalyysi (CFA) on tilastollinen tekniikka, jota käytetään havaittujen muuttujien joukon tekijärakenteen tarkistamiseen.
Pitäisikö minun käyttää tutkivaa vai vahvistavaa tekijäanalyysiä?
Tekijäkuormituksen raja-arvot voivat olla paljon pienempiä kartoittavia tekijäanalyysejä varten. Kun kehität asteikkoja, voit testata uutta asteikkoa tutkivalla tekijäanalyysillä ja siirtyä sitten vahvistavaan tekijäanalyysiin validoidaksesi tekijärakenteen uudessa otoksessa.
Mitä tutkiva tekijäanalyysi kertoo?
Tutkivaa tekijäanalyysiä (EFA) käytetään yleisesti mitan tekijärakenteen selvittämiseen ja sen sisäisen luotettavuuden tutkimiseen. EFA:ta suositellaan usein, kun tutkijoilla ei ole hypoteeseja mittauksensa taustalla olevan tekijärakenteen luonteesta.
Mitä eroa on EFA:lla ja CFA:lla?
Childin (2006) mukaan ero vahvistavan ja tutkivan tekijäanalyysin välillä on: EFA yrittää paljastaa monimutkaisia kuvioita tutkimalla aineistoa ja testaamalla ennusteita, kun taas CFA yrittää vahvistaa hypoteeseja ja käyttää polkuanalyysikaavioita edustamaan muuttujia ja tekijöitä.
Mikä on tutkivaatekijäanalyysi esimerkillä?
Exploratory Factor Analysis ( EFA ) pyrkii paljastamaan suhteellisen suuren muuttujajoukon taustalla olevan rakenteen. Tutkijalla on ennakko-oletus, että mikä tahansa indikaattori voi liittyä mihin tahansa tekijään . Tämä on yleisin muoto tekijäanalyysin.
