Tilastoihin liittyvät toiminnot ovat kysyttyjä enemmän kuin koskaan, mutta Tableau tunnetaan yleensä paremmin helppokäyttöisyydestään kuin analyyttisestä tarkkuudesta. … Tässä viestissä käsitellään muutamia helppoja, mutta tehokkaita tilastoanalyysin ominaisuuksia ja tarjotaan lisäresursseja, jotta voit hyödyntää tiedoistasi parhaan mahdollisen hyödyn oikealla analytiikan avulla.
Tarvitseeko sinun tietää Tableaun tilastot?
Oppiaksesi Tableaun, sinulla on ottava perustiedot tietojen analysoinnista ja visualisoinnista. Vaikka sinun ei tarvitse olla asiantuntija dataanalyytikko käyttääksesi Tableaua, tietojen analysoinnin tunteminen auttaa sinua tottumaan ammattikieleen ja pääsemään Tableaun tarjoamiin ominaisuuksiin.
Käyttääkö Data Analyst Tableau?
Tableau Desktop on asettunut vallitsevaksi työkaluksi, jota analyytikot käyttävät tiedon yhdistämiseen, vuorovaikutukseen ja visualisoimiseen. … Analyytikoiden tulisi tietää, kuinka luoda tehokkaasti erilaisia näkymiä tai visualisointeja ja kuinka maksimoida Tableau Desktopin sisäänrakennetut ominaisuudet.
Voidaanko Tableauta käyttää ennakoivaan analytiikkaan?
Tableaun edistyneet analytiikkatyökalut tuki aikasarja-analyysiä, joiden avulla voit suorittaa ennakoivaa analyysiä, kuten ennustamista visuaalisen analytiikan käyttöliittymässä.
Mikä on paras työkalu ennakoivaan analytiikkaan?
Tässä on kahdeksan ennakoivaa analytiikkatyökalua, joita kannattaa harkita, kun aloitat valintaprosessin:
- IBM SPSSTilastot. Et todellakaan voi mennä pieleen IBM:n ennakoivalla analytiikkatyökalulla. …
- SAS Advanced Analytics. …
- SAP Ennakoiva analytiikka. …
- TIBCO Statistica. …
- H2O. …
- Oracle DataScience. …
- Q Tutkimus. …
- Information Builders WEBFocus.
