Denormalisointi on strategia, jota käytetään aiemmin normalisoidussa tietokannassa suorituskyvyn lisäämiseksi. Ajatuksena sen takana on lisätä ylimääräistä dataa sinne, missä uskomme sen auttavan meitä eniten. Voimme käyttää ylimääräisiä attribuutteja olemassa olevassa taulukossa, lisätä uusia taulukoita tai jopa luoda esiintymiä olemassa olevista taulukoista.
Miksi tietokannassa käytetään denormalisointia?
Denormalisointi on tekniikka, jota tietokannan ylläpitäjät optimoivat tietokantainfrastruktuurinsa tehokkuuden. Tämän menetelmän avulla voimme lisätä redundantteja tietoja normalisoituun tietokantaan lievittääksemme ongelmia tietokantakyselyissä, jotka yhdistävät tiedot useista taulukoista yhdeksi taulukoksi.
Mitä on denormalisointi milloin käyttäisit sitä?
Denormalisointi on strategia, jota tietokannan hallinnoijat käyttävät tietokantainfrastruktuurin suorituskyvyn lisäämiseen. Se sisältää redundanttien tietojen lisäämisen normalisoituun tietokantaan, jotta voidaan vähentää tietyntyyppisiä ongelmia tietokantakyselyissä, jotka yhdistävät tiedot eri taulukoista yhdeksi taulukoksi.
Miksi suunnittelijat käyttävät denormalisointia?
Denormalisointi on useiden taulukoiden sarakkeiden tahallinen kopiointi, ja se lisää tietojen redundanssia. Esimerkki 1: Harkitse mallia, jossa molemmissa taulukoissa on sarake, joka sisältää varastojen osoitteet. Jos tämä rakenne tekee liitostoiminnoista tarpeettomia, se voi olla kannattava irtisanominen.
Miksi taulukot ovat denormalisoitujakäytetään tietovarastoissa?
Tätä tietovarastostrategiaa käytetään tietokantainfrastruktuurin toimivuuden parantamiseen. Denormalisointi kutsuu redundantteja tietoja normalisoituun tietovarastoon minimoidakseen tiettyjen tietokantakyselyiden ajoajan, jotka yhdistävät tiedot useista taulukoista yhdeksi.
