Yatesin korjauksen vaikutus estää pienten tietojen tilastollisen merkitsevyyden yliarvioinnin. Tätä kaavaa käytetään pääasiassa silloin, kun vähintään yhden taulukon solun odotettu määrä on pienempi kuin 5.
Onko Yatesin korjaus tarpeen?
Vaikka jotkut suosittelevat, että sinun tulee käyttää korjausta vain, jos odotettu solutiheys on alle 10 tai jopa 5, toiset suosittelevat, että et käytä sitä ollenkaan. Useat tutkimukset ovat osoittaneet, että korjaus on liian tiukka.
Mikä on totta Yatesin korjauksessa?
Approksimaatiovirheen vähentämiseksi Frank Yates, englantilainen tilastotieteilijä, ehdotti jatkuvuuden korjausta, joka säätää Pearsonin khin neliötestin kaavaa vähentämällä 0,5 kunkin havaitun arvon ja sen odotettu arvo 2 × 2 -varaustaulukossa.
Mitä khin neliötestiä käytetään?
Kii-neliötesti on tilastollinen testi, jota käytetään vertaamaan havaittuja tuloksia odotettuihin tuloksiin. Tämän testin tarkoituksena on määrittää, johtuuko ero havaittujen tietojen ja odotettujen tietojen välillä sattumasta vai johtuuko se tutkimiesi muuttujien välisestä suhteesta.
Mikä on hyvä chi-neliö-arvo?
Jotta khin-neliön approksimaatio on voimassa, odotetun taajuuden tulee olla vähintään 5. Tämä testi ei päde pienille näytteille ja jos jotkin määrät ovat pienempiä kuinviisi (voi olla pyrstissä).
