2024 Kirjoittaja: Elizabeth Oswald | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2024-01-13 00:06
Varianssiinflaatiokerroin mittaa kuinka paljon riippumattoman muuttujan käyttäytymiseen (varianssiin) vaikuttaa tai kasvaa sen vuorovaikutus/korrelaatio muiden riippumattomien muuttujien kanssa. Varianssiinflaatiokertoimet mahdollistavat nopean mittauksen siitä, kuinka paljon muuttuja vaikuttaa regression keskivirheeseen.
Mikä on varianssiinflaatiokertoimen kaava?
Y=β0 + β1 X1 + β 2 X 2 + … + βk Xk + ε . Jäljellä oleva termi 1 / (1 − Rj2) on VIF. Se heijastaa kaikkia muita kertoimien arvioiden epävarmuuteen vaikuttavia tekijöitä.
Mikä on hyväksyttävä varianssiinflaatiotekijä?
Useimmat tutkimukset pitävät VIF-inflaatiokerrointa (Variance Inflation Factor) > 10 multikollineaarisuuden indikaattorina, mutta jotkut valitsevat konservatiivisemman kynnyksen 5 tai jopa 2,5.
Mikä VIF:n arvo ilmaisee monikollineaarisuuden?
Varianssiinflaatiotekijä (VIF)
VIF-arvojen, jotka ylittävät 10, katsotaan usein osoittavan monikollineaarisuutta, mutta heikoimmissa malleissa yli 2,5:n arvot voivat olla syytä huoleen.
Mikä on korkea VIF-arvo?
Mitä suurempi arvo, sitä suurempi on muuttujan korrelaatio muiden muuttujien kanssa. Arvoja, jotka ovat yli 4 tai 5, pidetään joskus kohtalaisina tai korkeina, ja arvoja 10 tai enemmän pidetään erittäin arvokkainakorkea.
