Intuitiivisimmassa mielessä stationaarisuus tarkoittaa, että aikasarjan muodostavan prosessin tilastolliset ominaisuudet eivät muutu ajan kuluessa. Se ei tarkoita, että sarja ei muutu ajan myötä, vain sitä, että tapa, jolla se muuttuu, ei itse muutu ajan myötä.
Mikä on stationaarinen ja ei-stationaarinen aikasarja?
Kiinteällä aikasarjalla on tilastollisia ominaisuuksia tai hetkiä (esim. keskiarvo ja varianssi), jotka eivät vaihtele ajassa. Stationaarisuus on siis stationaarisen aikasarjan tila. Sitä vastoin epästationaarisuus on sellaisen aikasarjan tila, jonka tilastolliset ominaisuudet muuttuvat ajan myötä.
Mitä ovat ei-stationaariset aikasarjamallit?
Kaikki aikasarjat ilman vakiokeskiarvoa ajan suhteen ovat epästationaarisia. Mallit muodossa Yt=µ t + Xt jossa µ t on epävakio keskiarvofunktio ja Xt on nollakeskiarvoinen, stationäärinen sarja, käsiteltiin luvussa 3.
Mikä tekee aikasarjasta paikallaan?
Aikasarjat ovat paikallaan pysyviä jos niillä ei ole trendi- tai kausivaikutuksia. Aikasarjoista lasketut yhteenvetotilastot ovat ajan mittaan johdonmukaisia, kuten havaintojen keskiarvo tai varianssi. Kun aikasarja on paikallaan, se voi olla helpompi mallintaa.
Mikä on monimuuttujainen aikasarja?
Monimuuttujaisessa aikasarjassa on useampi kuin yksi ajasta riippuva muuttuja. Jokainen muuttuja ei riipu vain sen aiemmista arvoista, vaan se on myös riippuvainen muista muuttujista. Tätä riippuvuutta käytetään tulevien arvojen ennustamiseen. … Tässä tapauksessa lämpötilan ennustamiseksi optimaalisesti on otettava huomioon useita muuttujia.
