Nimellisten entiteettien tunnistus on tiedon poiminnan osatehtävä, joka pyrkii paikantamaan ja luokittelemaan strukturoimattomassa tekstissä mainitut nimetyt entiteetit enn alta määritettyihin luokkiin, kuten henkilöiden nimiin, organisaatioihin, sijainteihin, lääketieteellisiin koodeihin, aikailmaisuihin, määriin, rahallisiin kategorioihin. arvot, prosentit jne.
Mitä nimetyn kokonaisuuden tunnistus tekee?
Nimen kokonaisuuden tunnistus on luonnollisen kielen prosessointitekniikka, joka voi automaattisesti skannata kokonaisia artikkeleita ja poistaa tekstistä joitakin peruskokonaisuuksia ja luokitella ne enn alta määritettyihin luokkiin.
Mitä kutsutaan kokonaisuuden tunnistamiseksi selitä esimerkkien avulla?
Nimen tunnistus (NER) auttaa sinua helposti tunnistamaan tekstin keskeiset elementit, kuten ihmisten nimet, paikat, tuotemerkit, rahalliset arvot ja paljon muuta. Tekstin pääkokonaisuuksien purkaminen auttaa lajittelemaan jäsentämätöntä tietoa ja havaitsemaan tärkeitä tietoja, mikä on ratkaisevan tärkeää, jos joudut käsittelemään suuria tietojoukkoja.
Missä nimetyn kokonaisuuden tunnistusta käytetään?
Nimen yksikön tunnistus voi skannata automaattisesti kokonaisia artikkeleita ja paljastaa, mitkä ovat tärkeimmät ihmiset, organisaatiot ja paikat, joista niissä keskustellaan. Kunkin artikkelin asiaankuuluvien tunnisteiden tunteminen auttaa luokittelemaan artikkelit automaattisesti määritettyihin hierarkioihin ja mahdollistaa sujuvan sisällön löytämisen.
Kuinka luot nimetyn kokonaisuuden tunnistuksen?
- Lisää entiteettiin uusi entiteettitunnistetunnistin add_label-menetelmällä.
- Kierrä esimerkkejä ja soita nlp. päivitys, joka kulkee syötteen sanojen läpi. Jokaisella sanalla se tekee ennusteen. …
- Tallenna koulutettu malli nlp:n avulla. to_disk.
- Testaa mallia varmistaaksesi, että uusi entiteetti tunnistetaan oikein.
