Homoskedastisuus ilmenee, kun virhetermin varianssi regressiomallissa on vakio. … Sitä vastoin heteroskedastisuutta esiintyy, kun virhetermin varianssi ei ole vakio.
Mitä heteroskedastisuudella tarkoitetaan?
Tilastoihin liittyen heteroskedastisuus (myös kirjoitettu heteroskedastisuus) viittaa virhevarianssiin tai sironnan riippuvuuteen vähintään yhden riippumattoman muuttujan sisällä tietyssä otoksessa. … Tämä antaa ohjeita satunnaismuuttujan keskiarvosta poikkeavan todennäköisyyden suhteen.
Mikä on esimerkki heteroskedastisuudesta?
Esimerkkejä. Heteroskedastisuutta esiintyy usein, kun havaintojen kokojen välillä on suuri ero. Klassinen esimerkki heteroskedastisuudesta on, että tulot vs. ruokailumenot. Kun tulot kasvavat, ruuan kulutuksen vaihtelu kasvaa.
Mitä homosedastisuus tarkoittaa tilastoissa?
Regressioanalyysissä homoskedastisuus tarkoittaa tilannetta, jossa riippuvaisen muuttujan varianssi on sama kaikille tiedoille. Homosedastisuus helpottaa analysointia, koska useimmat menetelmät perustuvat yhtäläisen varianssin oletukseen.
Mitä heteroskedastisuus tarkoittaa regressiossa?
Heteroskedastisuus viittaa tilanteisiin, joissa residuaalien varianssi on epätasainenmittausarvojen alue. Regressioanalyysiä suoritettaessa heteroskedastisuus johtaa residuaalien epätasaiseen hajoamiseen (tunnetaan myös virheterminä).
Heteroskedasticity summary
