Kuutio spline-interpolointi on spline-interpoloinnin erikoistapaus, jota käytetään hyvin usein Rungen ilmiön ongelman välttämiseksi. Tämä menetelmä antaa interpoloivan polynomin, joka on tasaisempi ja jossa on pienempi virhe kuin joissain muissa interpoloivissa polynomeissa, kuten Lagrangen polynomissa ja Newtonin polynomissa.
Mitä funktiota käytetään kuutiospliiniinterpoloinnissa?
Tämä tarkoittaa, että käyrä on "suora" päätepisteissä. Eksplisiittisesti S 1 ″ (x 1)=0, S n − 1 ″ (x n)=0. Pythonissa voimme käyttää SciPyn funktiota CubicSpline kuutiospliiniinterpoloinnin suorittamiseen.
Kuinka kuutiospliiniinterpolointi toimii?
Kuutiospline-interpolointi on matemaattinen menetelmä, jota käytetään yleisesti uusien pisteiden rakentamiseen tunnettujen pisteiden joukon rajoissa. Nämä uudet pisteet ovat funktioarvoja interpolaatiofunktiolle (kutsutaan splineiksi), joka itsessään koostuu useista kuutioisista palokohtaisista polynomeista.
Mikä on spline-interpolointi ja miksi sitä käytetään?
Matematiikassa spliini on polynomeilla paloittain määritelty erikoisfunktio. Interpolointitehtävissä spline-interpolaatiota suositaan usein polynomin interpoloinnin sijaan, koska se tuottaa samanlaisia tuloksia, jopa käytettäessä matalan asteen polynomeja, samalla kun vältetään Rungen ilmiötä korkeammille asteisiin.
Mikä on luonnollinen kuutiospliiniinterpolaatio?
'Natural Cubic Spline' - onpalakohtainen kuutiopolynomi, joka on kahdesti jatkuvasti differentioituva. … Matemaattisessa kielessä tämä tarkoittaa, että splinin toinen derivaatta päätepisteissä on nolla.